NTTドコモビジネスは2028年度までに首都圏でコンテナ型データセンターを整備する。コンテナ型は短期間で構築できる利点があり、人工知能（AI）向けに膨らむ計算処理の需要を機動的に取り込む。小島克重社長が日本経済新聞社の取材に対し、新設する「コンテナパーク」の構想を明らかにした。規模を示す受電容量は2メガ（メガは100万）ワット。製造や金融、自動運転関連などの企業の利用を想定する。コンテナ型は ...

【プレスリリース】発表日:2026年06月30日デジタル病理画像等の医療・研究データ活用を支える超長期・大容量データストレージサービス化に向けた検証を開始超高密度テープストレージ「IBM Storage Deep Archive」を日本初導入国立大学法人東京大学大学院医学系研究科人体病理学・病理診断学分野（以下、東京大学）とNTT東日本株式会社（以下、NTT東日本）は、2023年より進め ...

OpenAIのコーディング支援ツール「Codex」のユーザーから、「Codexがローカルに保存するSQLiteログによってSSDへ年間約640TBに相当する過剰な書き込みが発生する」という不具合が報告されました。OpenAIはログ出力を削減する複数の修正を実施し、最新版では書き込み量の約85％を削減したとしています。

DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。

本連載は生成AIをこれから活用しようとしている方たちのために、生成AIの基本やコピペしてそのまま使えるプロンプトなどを紹介。兎にも角にも生成AIに触り始めることで、AIに対する理解を深め、AIスキルを身に着けて欲しい。第63回は生成AIへ入力してはいけない情報と、履歴を残さず一時的に使用する方法について解説する。