これはTensorFlow 2.0 Advent Calendar 12日目の記事です。 機械学習用のフレームワークとしてTensorFlowは欠かせないツールのひとつとなっています。今年は2.0がリリースされ、TensorFlowは大きな進化を経た年となりました。その中でも最近注目を集めているのがTensorFlow ...

TensorFlow.jsの登場により、外部サービスに頼らずに、サーバーサイドアプリケーション内で直接AI機能を活用できるようになりました。Googleが開発したオープンソースライブラリであるTensorFlow.jsは、JavaScriptエコシステムで、機械学習を直接統合することが ...

この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

この回から2回にわたり、画像認識のサンプルを通じて、Googleの提供するMobileNetの使い方と、トレーニング済みのモデルを生かす転移学習を理解します。この回では、静止画像を認識するサンプルを通じて、MobileNetの基本的な使い方を理解します（図1）。

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Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite ...

TensorFlow.jsは近日中に、サーバーサイドでJavaScriptを実行するためのミドルウエアである「Node.js」にも対応予定。 クライアントサイドだけでなくサーバーサイドでも、JavaScriptを使った深層学習のモデル開発や学習、推論が実行可能になる。

この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。 Googleは2026年7月9日（米国時間）、同社のオンデバイス推論ライブラリ「LiteRT」（Lite Runtimeの略）の「JavaScript」バインディングである「LiteRT.js」を発表した。この新しいランタイム ...

2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorchに対して検索トレンドや研究論文数、Kaggle実用数などでの比較を行う。総括として「どちらを使うべきか」について筆者なりの考察を加える。 TensorFlow： 2015年11月登場、Google製。特に産業界で人気 Keras： 2015年3月登場 ...