こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 で、医療費データ（160次元）をPCA, MDS, t-SNE, UMAPによって160次元から2次元に次元削減してみました。このときは年度集計したデータを使ったのですが、今回は月別データでUMAPによる次元削減をしてみました。

こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 前回の記事では、医療費データ（160次元）を主成分分析（PCA）してみました。今回は、他の次元削減（次元圧縮）の手法を使って、160次元を2次元に圧縮してみました。 言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用 ...