In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics.

You should evaluate your serverless SQL pool design to identify issues and validate that it meets guidelines and requirements. By evaluating the design before solution development begins, you can ...

Amazon Aurora Serverless v2：数十万件のトランザクションに対するキャパシティ拡張を瞬時に処理でき、ピーク時容量のプロビジョニングと比べて、コストを最大90%削減 Babelfish for Aurora PostgreSQL：ほぼ、もしくは全くコードの変更なしで、Amazon Aurora PostgreSQL上でSQL ...

A monthly overview of things you need to know as an architect or aspiring architect. Unlock the full InfoQ experience by logging in! Stay updated with your favorite authors and topics, engage with ...

※この記事は書籍の一部をベースに再構成しています。もう少し踏み込んだ内容（設計や具体例）は 書籍の中でまとめているので、気になる方はそちらもどうぞ。 11-2 Serverlessの仕組み：Jobs / SQL Warehouseの動作とスケーリング Serverlessは「魔法」ではなく ...

『Databricks──ゼロから触ってわかった！Databricks非公式ガイド（2026年更新版）』 クラウド時代の分析基盤を “体験的” に学べるベストセラー入門書。 Databricksの操作、SQL／DataFrame、Delta Lakeの基本、ノートブック操作、SDP（宣言型パイプライン）Serverless ...

Enterprise data scientists and developers fed up with data that just sits there and doesn’t make money might take heart in a prediction from Ali Ghodsi (pictured), chief executive officer and ...

Aurora Serverless v2 scales to hundreds of thousands of transactions in a fraction of a second, delivering up to 90% cost savings compared to provisioning for peak capacity Babelfish for Aurora ...