データ分析や機械学習の実務において、高次元データの視覚化や、クラスタリングの前処理として「次元削減」は欠かせない技術です。その代表例として PCA（主成分分析） と t-SNE が挙げられます。 非線形な関係を捉える t-SNE も強力ですが、実務の現場で ...

こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 以前の記事では、次元削減（次元圧縮）の手法を使って医療費データ（160次元）を2次元に圧縮してみました。今回は、健診データ（240次元）について、同様に2次元に圧縮してみます。 言語はPython、環境はGoogle ...