A new automatic method for dispersion curve picking based on Hessian matrix attributes is proposed, on which, an algorithm is developed in this paper. The algorithm is based on dispersion power ...

推薦システム最適化アルゴリズム、「Relevance Matrix Factorization」を開発、Web Search and Data Mining（WSDM '20）にて発表 ～学習データのバイアスに囚われず、ユーザーの興味に適したより幅広い商品推薦を実現～ SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.

SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。

Precision has long been the central bottleneck of analogue computing. Bit-slicing or analogue compensation can be used to perform matrix–vector multiplication with precision, but solving matrix ...