DatabricksのDeclarative Pipelineでは、データ品質を担保するためのルール（Expectations）を宣言的に定義できます。ただ、実装方法として「SQL（YAMLに近い形式）」と「Python（DLTなどを活用）」の2つの選択肢があり、どちらを選ぶべきか迷う方も多いのではない ...

『Databricks──ゼロから触ってわかった！Databricks非公式ガイド』 クラウド時代の分析基盤を “体験的” に学べるベストセラー入門書。 Databricksの操作、SQL／DataFrame、Delta Lakeの基本、ノートブック操作などを 初心者でも迷わず進められる構成で解説しています ...

EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online ...

Today, at its annual Data + AI Summit, Databricks announced that it is open-sourcing its core declarative ETL framework as Apache Spark Declarative Pipelines, making it available to the entire Apache ...

Databricksは、カルフォルニア州立大学バークレー校において、CEO兼共同設立者のアリ・ゴディシ(Ali Ghodsi)氏をはじめ、データとAIなどを研究するOSSの分散処理フレームワーク「Apache Spark」のクリエイター20人により、2013年にサンフランシスコで創業した。

A self-documenting Databricks App that teaches you how to build production apps on the platform by being one. Every demo page ships with a "How was this built?" side panel that surfaces the actual ...