NVIDIAがAIエージェントの自律能力をロボットに導入するハーネスフレームワーク「ENPIRE」を発表しました。ENPIREはカーネギーメロン大学やカリフォルニア大学バークレー校の研究者と共同開発されたフレームワークで、Claude ...

GitHubの「GitHub Copilot」やAmazon Web Services（AWS）の「Amazon Q Developer」といった、人工知能（AI）技術を活用したコーディング支援ツール（以下、AIコーディングツール）の登場により、開発現場の生産性は大幅に向上している。 一方、AIコーディングツールの導入 ...

Meta広告をはじめとする運用型広告は、AIによる自動最適化を前提とした仕組みへと大きく進化しています。 入札、配信調整、ターゲティングなど、これまで人が担ってきた多くの工程はアルゴリズムに委ねられ、広告運用者が直接操作できる領域は限られ ...

最大73倍高速化など、あらゆる形式のデータ分析に対して世界最速級の情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立 〜製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、大量の遊休データを分析可能に〜 ...

bestat株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：松田 尚子、以下bestat）は、3Dデータ取得・生成・活用クラウドサービス「3D.Core」に、独自開発の深度推定AIアルゴリズムを実装しました。この独自開発のアルゴリズムにより、さまざまなカメラ（※1）で撮影 ...

大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化するAIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立しました。 製造・医療・マーティング・エネルギーなどの様々な分野で ...

〜製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、 大量の遊休データを分析可能に〜 発表のポイント： 大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化 ...

～製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、 大量の遊休データを分析可能に～ 大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を、従来アルゴリズムと比較して同様の精度を保ちつつ最大73倍高速化するAIアルゴリズム ...